概述: 隨著科技的發展和物聯網耕作的出現,傳統的耕作模式開始向這種新的耕作方式靠攏。物聯網采用無線傳感技術、網絡管理等先進管理手段,對養殖環境、水質、魚類生長狀況、用藥、廢水處理等進行綜合管理和監測,實時采集數據,分析、食品溯源、生產基地遠程監控等功能。在保證質量的基礎上,產量有了很大的提高。智慧水產養殖解決方案的出現,對智慧漁業的發展起到了重要作用。
水產養殖監測的幾個方面:
1、養殖水域環境監測
(1) 溫度監測 溫度是影響水產養殖的重要環境因素之一,這包括進水溫度、池塘溫度、養殖場空氣溫度等。根據經驗,在合適的水溫范圍內: 1)水溫越高,魚的攝食量越大,生長越快; 2)水溫越高,孵育時間越短。計算合適的水溫對魚的生長起著重要作用。物聯網監測系統可24小時監測養殖水域水體溫度。當溫度高于或低于設定范圍時,系統會自動報警,并將現場情況通過短信發送到用戶手機,并在監控界面彈出報警信息。用戶可以通過復位自動開啟水溫控制裝置,當水溫恢復正常值時,系統會自動關機。
(2) 光檢測 光照時間的長短和強度決定了魚類生長的繁殖周期和生產質量。光照系統會自動計算魚在養殖過程中需要的光照時間長度以及是否需要開啟或關閉。天空之光。
2. 養殖水域水質監測
(1) PH值監測 pH值過低,水體呈酸性,會引起魚鰓病,降低氧氣的利用率,使魚生病或水中細菌繁殖。該系統配備了一個PH值測試探頭。當水體PH值超過正常范圍時,進水閥會自動打開換水。
(2) 溶解氧監測 溶解氧的含量與魚的食欲、飼料利用率、魚的生長發育速度等有關。當水體溶解氧含量降低時,系統會自動打開氧氣泵補充氧氣。
(3)氨氨含量監測 養魚池中的氨來自誘餌、水生動物糞便、肥料和動物尸體的分解。氨氮含量過高,會影響魚的生長。高水平會導致魚類中毒和死亡,給生產帶來重大損失。系統監測氨氮含量,當超過正常范圍時,需要對養殖區進行清洗或換水。
3、智能控制系統 傳統水產養殖使用大量勞動力,浪費勞動力,增加成本。或者因為信息采集不及時、不完整,造成能源使用的浪費。物聯網智能系統可以更好地避免這些問題: 1、根據水質,自動開閉出水電磁閥換水; 2、自動檢測養殖區含氧量,無需24小時充氧,當氧氣不足時,系統會自動開啟氧氣泵; 3、養殖區溫度過高時,天窗會自動打開散熱。
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